조선시대에 랜덤으로 태어나기

상민일 가능성이 가장 커요. 이 시뮬레이션은 양반 8%(실제 양반 집안은 5~10%였다는 김성우의 연구), 노비는 1730년 이전 출생 30%(15~17세기 노비가 인구의 최소 30%였다는 연구), 1731~1800년 20%, 1801년 이후 10%(노비종모법·공노비 해방 뒤 줄어든 흐름을 반영한 추정), 나머지는 상민으로 뽑아요. 호적상 "유학(幼學)" 같은 양반 직역은 19세기에 크게 늘지만, 실제 양반 가문은 그보다 훨씬 적었다고 봐요.

출생 시 기대수명은 20대 중반이었다고 봐요. Our World in Data의 장기 자료로 한국은 1908년 23.5세, 1913년 25.0세예요. 다만 이 숫자가 낮은 건 아이들이 많이 죽었기 때문이에요. 이 시뮬레이션의 모델로는 다섯 살 전에 약 41%가 죽고, 스무 살까지 산 사람은 평균 50세 무렵까지 살아요. 그래서 "조선 사람은 마흔이면 늙었다"보다 "어른이 되기까지가 어려웠다"가 더 가까워요.

15~17세기에는 인구의 최소 30%, 남부 지방은 40% 가까이였다는 연구가 있어요. 1731년 노비종모법(아이 신분은 어머니를 따른다), 1801년 관청 노비 6만 6067명 해방, 1886년 무렵 노비 세습 폐지를 거쳐 1894년 갑오개혁 때 신분제가 법에서 없어졌어요. 19세기 비율은 같은 대구 호적을 두고도 1.5%와 31.3%라는 집계가 함께 있을 만큼 연구마다 차이가 커요.

조선 500년 동안 문과 급제자는 1만 4600여 명, 한 해 평균 29명이었어요. 이 시뮬레이션은 응시할 만한 양반 남자를 약 20만 명(인구 1천만 명 × 양반 8% × 20~59세 남자 약 25%로 잡은 추정)으로 보고, 20~59세 양반 남자에게 해마다 29/200,000의 확률을 줘요. 평생 한 번이라도 붙을 확률은 0.6% 안팎이에요.

경신대기근(1670~1671년, 현종 11~12년)은 소빙기 가장 추운 시기에 여름 서리·우박·가뭄이 겹친 흉년에 돌림병까지 번진 일로, 사망자는 10만~100만 명으로 추정돼요(전라도는 인구 절반 넘게 죽었다는 연구도 있어요). 을병대기근(1695~1696년, 숙종 21~22년)에는 141만 명이 굶어 죽었다는 기록이 있어요. 이 시뮬레이션에서는 그해 사망 위험을 3~6배로 올려요.

연도·사건(대기근, 1821년 괴질, 균역법, 홍경래의 난, 임술민란, 갑오개혁 등)과 비율·확률은 출처가 있는 값이고, 한 사람의 혼인·아이·죽음은 그 값으로 뽑은 무작위 이야기예요. 혼인 나이(『주자가례』 적령 안에서 이른 쪽), 출산 간격 2~4년, 흉년 해 사망 배율, 고을 선택(고르게 무작위)은 가정값이에요. 신분에 따른 수명 차이는 믿을 만한 통계를 찾지 못해 두지 않았어요.

네. 일생은 링크 끝의 짧은 값(씨앗) 하나로 정해져서, "링크 복사"나 "공유하기"로 보낸 주소를 열면 같은 해·같은 고을·같은 일생이 그대로 다시 흘러가요. 이름을 넣었다면 이름도 링크에 같이 실려요. 서버에는 아무것도 저장하지 않아요.

조선 후기에는 흉년이 없는 해에도 태어난 아이 백 명 중 스물네 명쯤이 첫돌 전에, 열 명 중 네 명이 다섯 살 전에 죽었다고 봐요(출생 시 기대수명 약 25세에 맞춘 모델). 그래서 몇 번 태어나 보면 아기 때 떠나는 일이 자주 나와요. 어른이 된 뒤의 일생을 보고 싶다면 "명줄 부적 달기"를 켜세요. 다섯 살까지는 꼭 살고, 그 뒤는 같은 확률로 흘러가요.

이름은 기록과 카드에 들어갈 뿐 신분·수명에는 영향이 없어요. 첫 아이 이름을 넣으면 첫째 아이가 그 이름으로 태어나요(아이가 태어나야 나와요). 고향과 시대를 고르면 그 도의 고을, 그 시대의 해 안에서만 태어나요. 넣은 값은 이 기기에만 남고 서버로 보내지 않아요. 다만 공유 링크에는 이름이 들어가요.

1860년에 태어나도 1894년 갑오개혁 때 서른넷이라, 그 뒤에 태어나면 신분제 아래의 일생이 거의 남지 않아서예요. 1650년부터 시작하는 건 병자호란(1636~1637) 뒤 조선 후기 호적 연구가 많이 남은 시기라서예요.